Interpolazione e regolarizzazione di dati sismici 3d mediante il kernel 3D-SCO
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Collaborazione con Ente Privato
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Data inizio: 01/01/2004
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Sommario
L’algoritmo 3D SCO permette di interpolare dati sismici in modo versatile. L’interpolazione di dati sismici pre-stack è vantaggiosa per ricostruire dataset regolari a partire dai dati registrati (il cui campionamento è fortemente irregolare), attenuando così l’effetto della geometria di acquisizione sulle successive fasi di processing.
3D SCO (Shot Continuation Operator) è un operatore basato sull’equazione d’onda, che permette di trasformare la geometria dei dati acquisiti: tale algoritmo opera nel dominio pre-stack (5D), su dati campionati anche irregolarmente. Lo scopo del progetto è l’adattamento, come software stand-alone su piattaforma Cluster- Linux, dell’algoritmo di interpolazione 3D SCO sviluppato dal Politecnico di Milano. Il deliverable primario del progetto (software tool) è stato sviluppato e consegnato. L’adattamento del tool a nuove aree di utilizzo è stato ultimato nelle fasi richieste dal committente.
3D SCO (Shot Continuation Operator) è un operatore basato sull’equazione d’onda, che permette di trasformare la geometria dei dati acquisiti: tale algoritmo opera nel dominio pre-stack (5D), su dati campionati anche irregolarmente. Lo scopo del progetto è l’adattamento, come software stand-alone su piattaforma Cluster- Linux, dell’algoritmo di interpolazione 3D SCO sviluppato dal Politecnico di Milano. Il deliverable primario del progetto (software tool) è stato sviluppato e consegnato. L’adattamento del tool a nuove aree di utilizzo è stato ultimato nelle fasi richieste dal committente.
Risultati del progetto ed eventuali pubblicazioni scientifiche/brevetti
È stato sviluppato un applicativo software per ambiente Linux. Il software stand-alone è attualmente impiegato in ENI per il processing dei dati sismici con ottimi risultati, in termini di riduzione dei costi di acquisizione e qualità finale dell’immagine (prestack e poststack) del sottosuolo.