Diego Pagnoncelli si è laureato in Economics and Data Analysis e attualmente è dottorando in Bioingegneria. La sua tesi di laurea magistrale è stata svolta nel campo del Text-Mining, con un focus sull'analisi dell'evoluzione dei topic durante la prima ondata di Covid-19 in Italia.
La ricerca si è sviluppata su diversi fronti, tra cui lo studio e l'impiego di modelli di Machine Learning (Topic Modeling) legati alla Natural Language Processing (LDA, CTM e DTM) e sull'analisi del sentiment. Attualmente, il suo progetto di ricerca si concentra sullo sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate nel campo dell'Ingegneria Clinica, con particolare attenzione all’integrazione dell’Intelligenza Artificiale per migliorare la diagnosi clinica del melanoma. La ricerca esplora l’utilizzo di dermatoscopi connessi e macchine di scansione corporea per ottimizzare i processi diagnostici. La sua attività di ricerca si svolge principalmente presso gli Spedali Civili di Brescia, dove si dedica all'analisi dei dati e all'ottimizzazione delle tecnologie mediche, con l'obiettivo di migliorare i processi diagnostici e la qualità delle cure. È appassionato di ricerca interdisciplinare, con particolare interesse per l'innovazione tecnologica applicata alla medicina.