Matteo Sangiorgio è nato a Morbegno (SO) nel 1992. Ha conseguito la laurea triennale e magistrale in Ingegneria per L’Ambiente e il Territorio presso il Politecnico di Milano rispettivamente nel 2014 e 2016, ed il dottorato di ricerca in Ingegneria dell’Informazione (sezione System and Control) presso la stessa istituzione nel 2021. Ha quindi proseguito la sua attività di didattica e ricerca come ricercatore post-doc al DEIB (Environmental Intelligence Lab) da novembre 2020 a febbraio 2023, ed è attualmente ricercatore a tempo determinato (RTDa) presso lo stesso dipartimento. La sua attività di ricerca si concentra principalmente sull’applicazione di tecniche di machine learning nell’ambito dei sistemi ambientali complessi, con focus su predizione e controllo. I suoi interessi includono anche l’analisi di dati spaziali e la teoria del caos. Matteo è coautore di più di 30 pubblicazioni scientifiche su riviste internazionali, capitoli di libri e atti di congressi, e ha collaborato con molte istituzioni sia Italiane che internazionali, tra cui UC Berkeley e Cornell University.