Anna Bernasconi è Ricercatrice a Tempo Determinato di Tipo A (RTDA) presso il Politecnico di Milano. Ha conseguito la laurea in Ingegneria Matematica nel 2012 e la laurea magistrale in Ingegneria Informatica nel 2015, entrambe presso il Politecnico di Milano. Ha conseguito il Master in Computer Science presso l'Università dell'Illinois a Chicago. Dopo un'esperienza di 2 anni nella consulenza di Business Intelligence, ha conseguito il dottorato di ricerca (cum laude) in Information Technology presso il Politecnico di Milano, relatori Stefano Ceri e Alessandro Campi, discutendo la tesi "Model, Integrate, Search... Repeat: a Sound Approach to Building Integrated Repositories of Genomic Data" nel 2021. La tesi è stata premiata con il Dimitris N. Chorafas Foundation Award 2021, nonché il "Best Ph.D. thesis award on Big Data & Data Science" del CINI Big Data Lab ed il CAiSE PhD Award.
È stata ricercatrice PostDoc presso il Politecnico di Milano nel 2021 e 2022 e ricercatrice Visiting presso l'Universitat Politecnica de Valencia da gennaio a giugno 2022.
I suoi interessi di ricerca si collocano all'intersezione tra Bioinformatica, Basi di Dati e la Data Science, dove applica la modellazione concettuale, l'integrazione dei dati e l'ingegneria della conoscenza in diversi settori delle scienze della vita e di altre scienze applicate, con particolare attenzione alla creazione di strumenti e servizi open-source.
È autrice di più di 30 articoli su riviste e 30 atti di conferenze/workshop, nonché di 10 capitoli in volumi scientifici. Collabora con diversi studiosi di altre istituzioni nazionali e internazionali; è Principal Investigator del progetto MUR PRIN PNRR 2022 SENSIBLE (Small-data Early warNing System for viral pathogens In puBLic hEalth, 2023-2025) e del progetto europeo NGI Search TETYS (Topics Evolution That You See, 2023-2024). È coinvolta come Task leader nel progetto Horizon Europe BETTER (2023-2027) e nel progetto FAIR del programma NextGenerationEU (Future Artificial Intelligence Research, 2023-2025).
In precedenza, è stata WP leader nel progetto GeCo (data-driven Genomic Computing) ERC Advanced Grant (2016-2021) guidato dal Prof. Stefano Ceri, ed è stata Task leader nell'attività di innovazione EIT Digital "Data against COVID-19" 'Virusurf' (2020).
È attivamente impegnata nelle comunità di ricerca che si occupano di modellazione concettuale, database e bioinformatica. Ha contribuito diverse presentazioni di articoli, partecipato al Comitato Scientifico di Programma, organizzato due tutorial (conferenze ER e EDBT) e due workshop sui modelli concettuali e le applicazioni web per le scienze della vita (conferenze ER e ICWE). È academic editor in Plos One e BMC Bioinformatics, per i quali ha anche organizzato supplementi e collezioni.