Marco Masseroli ha conseguito la laurea in Ingegneria Elettronica al Politecnico di Milano nel 1990 e nel 1996 il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Biomedica all’Universidad de Granada in Spagna. Attualmente è Professore Associato presso il Dipartimento di Elettronica e Informazione del Politecnico di Milano e docente dei corsi "Bioinformatics and Computational Biology" e "ICT for Health Care" nella Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e nella Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica. E’ associate editor della rivista scientifica IEEE-Transactions on Information Technologies in Biomedicine e reviewer di numerose riviste scientifiche internazionali. Ha svolto attività di ricerca nell’ambito dell’applicazione dell’Information Technology alle scienze mediche e biologiche in diversi centri nazionali e internazionali tra cui l'Ospedale San Raffaele di Milano, l’Istituto di Ricerche Farmacologiche "Mario Negri", il Dipartimento di Bioingegneria del Politecnico di Milano, l’Istituto Europeo di Oncologia, la Molecular Graphics Suite della School of Chemistry dell'Università di Bath - UK, il Dipartimento di Biomedical Engineering della Cleveland Clinic Foundation di Cleveland, OH - USA. E’ stato anche Professore in Visita al Departamento de Anatomía Patológica della Facultad de Medicina della Universidad de Granada - Spagna, e Visiting Faculty al Cognitive Science Branch della National Library of Medicine, National Institute of Health di Bethesda, MD - USA. Ha pubblicato, con processo di revisione, più di 200 articoli su riviste scientifiche e proceedings di conferenze internazionali nel campo della Bioinformatica, dell’Informatica Medica e dell’elaborazione e analisi di bioimmagini. I suoi attuali principali interessi di ricerca riguardano la Bioinformatica e l’Informatica Medica, particolarmente nei settori delle tecnologie distribuite, delle banche dati genomiche, dei vocabolari controllati e delle bio-ontologie per l’efficace recupero, condivisione e interrogazione di informazioni genomiche e biomediche eterogenee e della loro gestione, analisi e integrazione semantica con dati genetici high-throughput e clinici di pazienti. Ulteriori informazioni presso: http://www.bioinformatics.deib.polimi.it/masseroli/masseroli.htm