Un gruppo di ricercatrici e ricercatori del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano partecipa al progetto internazionale RAWS – Re-Analysis of Water for Society.
Il progetto, sostenuto da Schmidt Sciences, punta a trasformare la comprensione del ciclo globale dell’acqua attraverso modelli ad altissima risoluzione e approcci integrati che combinano scienze naturali, scienze sociali e intelligenza artificiale.
Il team del Dipartimento è guidato dal Prof. Andrea Castelletti e dalla Prof.ssa Sandra Ricart, membri dell’Environmental Intelligence Lab.
La Prof.ssa Ricart coordina le attività di stakeholder engagement tramite processi partecipativi che coinvolgono comunità locali, istituzioni e attori territoriali nei principali bacini idrici a rischio. Attraverso workshop, interviste e strumenti di co-creazione, queste attività permettono di integrare conoscenze locali e bisogni concreti nei modelli scientifici.
Parallelamente, il Prof. Castelletti guida lo sviluppo di metodologie avanzate basate su machine learning e intelligenza artificiale per analizzare i dati osservazionali relativi alle infrastrutture idriche e agli usi dell’acqua. Questi approcci consentono di identificare pattern nei comportamenti umani e integrarli nei modelli idrologici globali, migliorandone la capacità predittiva e contribuendo a colmare importanti lacune informative.
L’integrazione tra coinvolgimento degli stakeholder e analisi dei dati consente di rafforzare lo studio delle interazioni tra sistemi sociali e idrologici, supportando lo sviluppo di strumenti decisionali più robusti e soluzioni efficaci, adattate ai diversi contesti.