Vari processi decisionali si basano sulle informazioni, e informazioni più accurate ed eticamente corrette  portano a decisioni migliori, offrendo vantaggi competitivi. Pertanto, saper elaborare, manipolare e organizzare i dati, e permetterne la fruizione attraverso visualizzazioni e paradigmi di interazione efficaci è estremamente importante per arricchire le conoscenze della persona o dell'organizzazione che li riceve.
L'obiettivo del laboratorio è consentire agli studenti impegnati in tesi o progetti di padroneggiare i metodi e i processi ingegneristici necessari per gestire i moderni sistemi informatici ad alta intensità di dati: questi comprendono tutte le grandi raccolte di dati, siano essi aziendali, scientifici, sociali o di altra origine. Lo scopo ultimo degli studi che si svolgono nel laboratorio è esporre gli studenti ad alcune delle metodologie più avanzate utili a comprendere i problemi concettuali e tecnologici incontrati nella progettazione e realizzazione di "data products": risultati tangibili basati su analisi di sistemi complessi, che si concentrano, come materia prima, su raccolte di dati che devono essere integrati, organizzati e analizzati principalmente attraverso strumenti automatici, e offerti all’utente finale tramite applicazioni interattive avanzate. Inoltre, gli attuali quadri metodologici devono essere estesi con la capacità del sistema di decidere quali dati siano interessanti in ogni contesto di fruizione, con la possibilità di adattare al contesto non solo il contenuto, ma anche la forma e la presentazione dei dati stessi nelle interfacce  per l’utente finale. Ultimo punto, ma non meno fondamentale, è assicurarsi che questi sistemi di analisi e di generazione di conoscenza si attengano ai principi etici che  dovrebbero regolare la nostra convivenza civile.

Interessi principali (la lista non è esaustiva): Integrazione dei dati, Accesso ai dati in base al contesto, Integrazione “lightweight” (Mashup) di risorse eterogenee, Esplorazione dei dati, Paradigmi di interazione innovativi (e.g., conversazionali) per l’esplorazione di sorgenti dati eterogenee, Problemi etici nell’estrazione di informazioni.