Il 1° dicembre 2023, nell'ambito dell'edizione 2023 dei Colloquia Doctoralia del corso di dottorato in Ingegneria dell'Informazione, il Prof. Alberto Sangiovanni-Vincentelli (UC Berkeley) terrà una lezione plenaria su "Machine Learning for CPS and Chip Design: Hype or Reality?" presso il Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano, alle ore 14:00.

Nel corso della lecture il prof. Sangiovanni-Vincentelli racconterà la propria visione sul futuro partendo dalla sua esperienza personale:
"Quando mi sono laureato al PoliMi nel 1971, i programmi venivano ancora scritti in assembly su schede perforate e i computer avevano a malapena la capacità di eseguire qualche centinaio di migliaia di operazioni al secondo. I circuiti integrati avevano solo poche decine di transistor e implementavano la logica di base. Da Milano a Berkeley nel 1975: un viaggio nell'ignoto della Silicon Valley, armati di buona volontà e tanta paura... Cinquant'anni dopo... Oggi siamo in grado di progettare sistemi integrati con oltre 20 miliardi di transistor, in gran parte grazie all'uso di algoritmi e sistemi di progettazione automatica, sviluppati soprattutto a Berkeley negli anni '75-'90, ora ottimizzati e venduti in tutto il mondo da Cadence e Synopsys. Queste aziende hanno recentemente raggiunto una valutazione complessiva di 160 miliardi di dollari al NASDAQ. Questi sistemi integrati e software sempre più sofisticati sono in grado di supportare i calcoli necessari per riconoscere e utilizzare il linguaggio naturale. Ma tutto ciò che brilla è davvero oro?".

Per partecipare all’evento è necessario registrarsi a questo indirizzo: https://forms.office.com/e/0atr7WJ1jW.